好家声homesen-电子智能开关厂家-苏州智能开关厂家

广州思正电子科技有限公司作为一家**服务于安防音频监控产业的企业，广州思正一直致力为客户提供优化的系统方案设计、高性价比的设备配套，以及市场营销、技术支持和售后服务等的支持，赢得了广大客户的信赖和**。现在，思正提供的产品和方案已经大量地运用到各行各业：机场、金融系统、交通、高速公路、电力、教育、*、**公检法、港口、学校数字考场、海关、智能小区、厂矿企业、医院网络*会诊暨示教系统等数十万个场所，在全国各地成功地完成了无数个**工程，在广大客户中树立了良好的形象。公司主营产品：智能语音开关面板、智能语音声控开关、智能语音遥控开关、智能开关控制器、家用智能开关等。

智能开关功能分类：

1、人体感应开关

2、电子调光开关

3、电子调速开关

4、电子定时开关

5、其它智能开关

智能开关技术分类：

1、电力线载波类控制：

是采用电力线来传输信号的，开关需要设置编码器，会受电力线杂波干扰，使工作十分不稳定，经常导致开关失控。优点：价格便宜，易于接受。

2、无线射频控制：

是采用射频方式来传输信号的，开关经常受无线电波干扰，使其频率稳定而容易失去控制，操作十分繁琐，价格也很高，此类开关需要添加一条零线，以达到多控、互控的效果。 优点：价格便宜，触摸智能开关厂家批发，大众容易接受。

3、总线控制：

是采用现场总线来传输信号，通过现场总线将总线面板连接起来实现通讯和控制信号传输，其稳定性和抗干扰能力比较强，较早的总线是采用集中式总线结构，把所有的电线都集中一个*中控制网关或控制器上，再从这个位置分信号线到每个开关的位置，这样所带来布线系统安全性比较差，中央控制器瘫痪，会影响整个运行。 分布式现场总线制的优点：安全性好，不因为一个点故障而影响到其他点的运行，稳定性和抗干扰能力强，信号走专门的信号线来传输，苏州智能开关厂家，达到开关与开关之间相互通讯。但与传统布线方式需要改变。 每一个位置的智能面板可实现多点控制，总控，分组控制，点对点控制等多种功能。

4、单火线控制：

是一种类似GSM技术的无线通信，内置发射及接收模块，单火线输入，布线方法与传统开关相同，安装方便。缺点：无法实现网络控制开关操作。

广州市思正电子科技有限公司坚持以人为本，凝聚了一大批国内1流的软件及电子技术**人才，采用“重视人才、珍惜人才、爱护人才”的用人政策，使员工素质在实践中得到升华，从而形成一支富有活力、长于**的技术、营销和管理队伍。同时，思正科技公司还与国内外许多著i名高校及科研机构保持密切的合作关系，大大增强了公司的技术**能力。公司主营产品有语音识别模块开关、无线智能开关、智能语音触摸开关、智能调光开关、智能照明控制系统等。欢迎各界朋友致电咨询洽谈。

残酷市场的一处生机：智能照明控制系统

智能化对于照明企业长远发展越来越重要，目前，国内外照明**企业都纷纷入内布局，以务实**的思维进行各种智能化产品的尝试，进而实现利润增长的提高。着眼于国内，不少照明企业已经踏足智能照明领域，包括佛山照明、阳光照明、上海三思等。

虽然LED照明企业纷纷在智能照明领域进行探索与尝试，但真正能做出**产品的企业却是**。每家LED企业都提出了自家的智能照明的解决方案，但其实大多数与实际场景的融合度还需加强。另外，国内企业的制造质量与价格也并不占优势，因而，在未来电子器件的降价洪流下，中国企业或被冲退出去，高压智能开关厂家，市场将为外企产品所瓜分。

广州市思正电子科技有限公司也认为，“智能照明成为刚需有两个困难，一是过于复杂，二是成本太高，没有达到价格的甜蜜点。”

不仅如此，国内外市场对于智能照明的定义还比较混乱，市场宣传也是乱象丛生，并且地区行业相关标准与规范也相对缺失。

广州思正电子科技有限公司座落在美丽的羊城广州，是**从事研发生产音频设备、拾音器，并提供系统集成解决方案的公司，目前经营的产品系列主要包括：COTT拾音器、TONY监i听头、SiZ拾音头等。 企业文化是企业核心竞争能力的重要组成部分，是企业精神、企业价值、文明行为、员工形象的集中体现；是企业的发展，企业凝聚力的源泉，我们将围绕内部的价值观文化确实组织理念，以思正*特的企业文化，创造与理念相结合的管理模式，让思正员工都有共同的价值取向与使命感，为共同的目标而奋斗。我司主营产品有智能开关、智能语音识别开关、智能语音控制开关、语音识别开关、智能控制面板等。

智能语音控制开关：声学特征提取

完成信号的预处理之后，随后进行的就是整个过程中较为关键的特征提取的操作。将原始波形进行识别并不能取得很好的识别效果，频域变换后提取的特征参数用于识别，而能用于语音识别的特征参数**满足以下几点：

1、特征参数能够尽量描述语音的根本特征;

2、尽量降低参数分量之间的耦合，对数据进行压缩;

3、应使计算特征参数的过程更加简便，使算法更加*。 基音周期、共振峰值等参数都可以作为表征语音特性的特征参数。

目前主流研究机构较i常用到的特征参数有：线性预测倒谱系数(LPCC)和 Mel 倒谱系数(MFCC)。两种特征参数在倒谱域上对语音信号进行操作，前者以发声模型作为出发点，利用 LPC 技术求倒谱系数。后者则模拟听觉模型，把语音经过滤波器组模型的输出做为声学特征，然后利用离散傅里叶变换(DFT)进行变换。

所谓基音周期，是指声带振动频率(基频)的振动周期，因其能够有效表征语音信号特征，因此从较i初的语音识别研究开始，基音周期检测就是一个至关重要的研究点;所谓共振峰，是指语音信号中能量集中的区域，酒店智能开关厂家，因其表征了声道的物理特征，并且是发音音质的主要决定条件，因此同样是十分重要的特征参数。此外，目前也有许多研究者开始将深度学习中一些方法应用在特征提取中，取得了较快的进展。